麥爾荀伯格:臺灣企業需以大數據改變舊思維

大數據的時代,臺灣中小型企業該如何擺脫悶經濟?國際大數據權威麥爾旬伯格教授親下處方:企業老闆需改變傳統行銷思維,善用小的規模和代工的特性搭上數據力的運用加以升級轉型,否則五年內將失去競爭力與世界脫軌。

由《30》雜誌及《哈佛商業評論》全球繁體中文版共主辦的「數據力決策論壇:大數據落地‧競爭新思維」邀請大數據領域專家麥爾荀伯格教授(Viktor Mayer-Schonberger)和Migo執行長陳傑豪一同探討大數據如何改變全球商業環境,並針對臺灣企業提出扭轉運作思維、行銷策略的因應之策。

自數位革命後類比資訊被數位格式取代,人類所有的數位足跡都得以被記錄並保存,因此我們無形之中累積成為海量的數據資料庫。而大數據之所以有價值,全是因為數量可以轉化為質量,並透過重複使用被運用在不同的領域。例如:特斯拉汽車公司為了解決充電站設立和交通的問題因此擁有龐大的資料庫,但這些數據卻能用不同的角度不斷地被使用,這使得特斯拉不但是汽車公司同時也是數據平臺。

傳統的先產再銷  可能不再適用

麥爾荀伯格表示,過往我們總是先提出假設,再從茫茫數據中找尋符合問題的答案,但若提出的並非最準確的問題,那便無法對症下藥。他認為,正因為數據庫龐大,企業能根據資料提出各式不同且精密的問題,也因此量產碰運氣的產銷方式能夠轉為少量多樣且精準快速的模式。

去年與阿里巴巴簽署「大數據應用合作夥伴」的Migo執行長陳傑豪認為,只要堅守鎖定短期目標、快速建立人材團隊、設立評效基準等…整理海量數據的程序,並與客戶端維持利他無我的合作關係,便能善用數據力為企業成功提出、改善問題。

無資料庫 臺灣中小型企業是否失去競爭力?

麥爾荀伯格指出,規模小並不是問題,反而能針對人類善變的特質,巧用「小」的特性不斷蒐集做研究,並快速的變換策略。反觀大公司,即便擁有再多的數據,若不知變通也只是坐在黃金上毫無收益。

而企業型態多為與國外廠商合作的代工承包商,通常並無自己的數據也無取得數據的管道又該如何是好?

麥爾荀伯格認為,承包商與製造商的買賣關係不應再只具限於金錢的流通,而必須將資訊數據的分享涵蓋在內。若數據由製造商壟斷,承包商無法得知自家組件的應用則會淪為沒有附加價值也無法創新的代工廠在供應鏈中與外界脫節。

 

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★ 本文特色圖片來源:《30》雜誌 提供

★ 責任編輯:Vista Cheng

 

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