Carole的iSearch 2016課堂筆記-數據分析篇

Part 1 awoo 蔡俊達老師主講

  1. 將你的GA時間拉為一年來看 2015/1/1–12/31
  2. 觀察你的網站是否因為季節變化會影響流量等等
  • 在做數據分析之前,請確保你的數據是正確的
  • 一天內流量很少上下超過10%,若有超過,一定是有發生問題
  • 所有靜態網頁都要是共用同個GA程式碼,並埋在之間
  • 比對兩頁追蹤碼有不同小工具:Diff checker
  • 後(not provide)時代建議思維
  • not provide count (We track 60 sites to chart the rise of the keyword “(not provided)”)
  • 可以從到達網頁中查看你的來源是好是壞(參照網址連結)
  • 用進階篩選→參照連結來看看導來你網頁的來源
  • 可以使用進階區隔,分層不同流量(付費、直接、參照網址連結、隨機)
  • 關鍵目標、電子商務轉換率研究
  • 確認目標與轉換率後,一定要認真的經營網站(例如像是網站內容主題、即時資訊、分享價值、新聞媒體引用、思考要如何讓user願意分享你的網站也就是分享動機)

Part 2 羅荷傑老師

  • mobile web or app 分析工具
  • 今日介紹Flurry分析
  • 基本分析前:
  1. 設定優化App目標
  2. 設定要提升的指標與功能
  3. 根據指標病埋入追蹤事件
  • Mobile analytics tool land scape(iOS & Android)
  • 詳細工具介紹:https://developer.yahoo.com/flurry/

Part 3 邱煜庭(小黑)老師主講

  • 「搜尋即是需求,滿足需求就能成交訂單」 — 邱煜庭
  • 2016 蜂鳥演算法是以知識圖譜為基礎打造的搜尋技術,其中的關鍵是大數據機械學習與語意化架構。

(可以參考《關於 Google 的新演算法 – Rankbrain》一文)

舉例:搜尋牛肉麵

  1. 行動裝置(不在居家環境附近)會搜尋吃牛肉麵的地方
  2. 平板裝置(在居家環境附近)會搜尋到牛肉麵食譜
  3. 電腦裝置(在工作環境附近)會搜尋到牛肉麵食材
  4. 結論:用不同裝置搜尋結果出來會不同
  • SEM是眾多行銷的承接者(SEM=SEO+PPC)
  • SEO與SEM是相輔相成,有些關鍵字是SEO無法達成的(如:一日雙城)
  • 有些突發事件是要靠SEM來輔助,才能夠滿足消費者搜尋需求
  • 品牌認知可以幫助SEM與SEO
  • 產品沒有需求、沒有聲量,就算做到搜尋到第一個,也還是沒有點擊。想想如何設計行銷的轉換。
  • SEM創造未來的價值。就如關鍵字廣告的執行可以用來收集消費者行為,也可以帶來業績。
  • 透過關鍵字廣告可以找到高績效的字,並變成SEO需要經營的字
  • 可以在GA 的 Adwords 知道哪些廣告關鍵字可以帶來轉換
  • 不變的公式變形 Awareness Value = Market size X Awareness Change X Purchase Intent X Sales Conversion X Average Ticket Value
  • 電商ROI怎麼算,才比較正確
  • 設 SEO KPI 建議:
  1. 老闆指定的字排名
  2. 全站曝光量(網站管理員可以看到)
  3. 品牌字在第一頁的佔比是多少
  4. CTR(網站管理員可以看到)
  5. 整體網站搜尋量提升
  6. 字的量與數
  7. index 持續增加的字輩蒐錄多少(網站管理員可以看到)
  8. 你的關鍵字引進多少工作階段(舉例來說:10萬塊廣告費,一千個訪次,去算CPV)

★ 延伸閱讀:2016年「口碑行銷」推薦書單

★ 本文特色圖片來源:Carole提供

★ 責任編輯:老李

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