本書摘由時報出版提供，內文取自《》，作者游舒帆（Gipi），2019/1出版。感謝授權TeSA刊登。

選品，是許多電商平台關注的重點，大家都期待能選到大賣的商品，也就是爆品，但推出爆品的難度非常高，因為這除了選對商品外，還包含後續的行銷、議題、社群操作，如果你沒有強大的品牌行銷能力，那我建議你應該把爆品視為nice to have，而選對品，才是must have。

所謂的「選對品」，意味著所挑選的商品，能順利在特定期間內銷售完一定比例，不會有過多的存貨造成後續為了清庫存而做過多的折扣促銷。簡單的說，如果我選了一件男性外套，下單採購了500 件，一週內賣了450 件，預計兩週的時間可以賣完，兩週，銷售90% 以上，這是我對男性服飾選對品的標準，那這個商品算是滿足標準了。

選品選的好，銷售自然省力，行銷成本會降低，整體毛利也會因此提升，持續選對品，即便沒有爆品支撐，你都能維持不錯的利潤率，由此可知選品的重要性。但我們如何提升選品能力呢？在數據分析的幾個基本觀念談完後來補充說明再適合不過了。

其實能找出一些熱門商品趨勢的方式很多，包含從Google trend、站內搜尋、熱門商品、社群熱門詞、競品網站、各大電商的銷售狀況，都能看到一些蛛絲馬跡，而且你也應該持續關注。

另外，我想跟大家介紹另一種基於數據的選品方法。

基於數據的選品方法

從本章所提到的分群、標籤化、精準匹配概念中，我們能獲得一些啟發，如果eDM可以與客戶透過標籤做到精準匹配，那商品是否也能運用一樣的方式匹配在一塊，將符合客戶需求的商品推薦給客戶嗎？ 

當然可以，這就是推薦系統的原型，廣告系統是透過匹配去找尋潛在客戶，推薦系統則是透過匹配讓客戶買更多，選品系統則是透過匹配在為採購前先算出可能的銷量，但如何做呢？

如果過去你是憑感覺在選品，我建議你可以參考以下步驟，優化你的選品流程。

首先，在選品時先列好採購清單，但別急著下單，並為每個清單中的每個商品打好標籤，比如是「上班族」、「西裝」、「25-35 歲男性」、「韓系」，接著去匹配客戶清單中，有哪些客戶過去買過符合這些標籤的商品，通常能符合四個標籤的比例並不高，除非你過去的商品都是這種風格，因此，你也可以找出符合其中三個或兩個標籤的客戶，假設數量上分別如下：

四個標籤：300 位

三個標籤：4,000 位

兩個標籤：20,000 位

一般而言，我們都會假設匹配到標籤數愈多的名單愈精準，轉化率通常也會特別高，因此匹配到四個標籤的名單轉化率通常會高於三個與兩個，假設轉化率分別是5%、2%跟1%，這意味著，如果這個新品上市後，若能有效的觸及這24,300 位客戶，可以獲得的基本訂單數為：

300×5%＋ 4,000×2%＋ 20,000×1% ＝ 295 單

若這個商品主要的TA是以舊客為主，或許採購270-350件的數量是安全的，其中的300 件靠舊客回購，50 件靠新客購買，若廣告預算還足夠，或許多賣100 件也不是太大的問題。

但我們從上面這個案例可以大概看到，既有客戶的購買狀況，可以做為未來我們推新品時的參考，有效的提高我們選對品的機率。當然了，對商品進行「打上標籤」，對客戶進行「分群」的工作你得先做，否則這個依賴數據的選品方法便與你無緣了。

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★ 本文特色圖片來源：Unsplash
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★ 責任編輯：黛比